Yapay zekâ araçları, yazılım, sosyal medya; deneyerek öğrenen bir saha adamının raporları.
🎬 VideoWatergarden İstanbul'un şov havuzunun başında düşündüm: yüzlerce mağaza, onlarca hesap, her gün yeni duyuru. Uçtan uca bir yönetim sistemi ve yapay zekâ, AVM'nin ve mağazaların sosyal medyasını tek merkezde buluşturabilir.
İşi yapmayı biliyordum; anlatmayı bilmiyordum. Bu yüzden 15 Nisan–29 Haziran 2026 arasında İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Sürekli Eğitim Merkezi ile TALKTOWEB'in 60 saatlik Dijital Pazarlama Uzmanlığı Eğitimi'ne oturdum. Sınavlardan geçtim, sertifikayı aldım. Öğrendiklerimi yapay zekâyla sahaya nasıl taşıdığımı yazdım.
🎧 PodcastLieberman kardeşler evlerinde üç yıl sıcak su sorunu yaşadı; gelen ustalar tüm ısıtma sistemini değiştirmeyi önerdi. Telefon kamerasını tesisata tuttular, yapay zeka eksik küçük bir boruyu gösterdi. Yapay zeka ustanın yerini almıyor, gözünü keskinleştiriyor.
🎧 PodcastLinkedIn CEO'su Ryan Roslansky önümüzdeki yıllarda en çok talep görecek işleri sayarken forward deployed engineer rolünü öne çıkarıyor: işin içinde oturan, hem işi hem yapay zekayı anlayan köprü insan. Türkçesi: ileri mevzi adamı.
🎧 PodcastSamir Vasavada lise yıllarında yatırım danışmanlarını arayıp onları iş başında izleyerek Vise'ı kurdu. Bugün yeni gelenleri bir ay boyunca gölge gibi yanında gezdiriyor. Yapay zekayla küçülen ama katbekat fazla iş çıkaran bir ekibin ve usta-çırak geleneğinin hikâyesi.
🎧 PodcastReplit'in CEO'su Amjad Masad bir yatırım fonunun finans müdürünü anlatıyor: yazılımcı değil, alanının ustası. Hayalindeki uygulamayı üç ayda kendisi yaptı ve milyonlarca dolarlık gelire yürüyor. Yapay zeka çağında en değerli sermaye, ustanın kafasındaki bilgi.
🎧 PodcastGranola'nın kurucusu Chris Pedregal, ürünü piyasaya çıkarmadan önce bir yıl boyunca kullanıcıların yanında oturdu, onları izledi ve geceleri düzeltti. İleri mevzi adamının ve getrac'ın nasıl büyüdüğünün özeti.
🎧 PodcastHiggsfield'in kurucusu Alex Mashrabov sekiz müşteriyle konuştu ve hepsi aynı eksikten bahsetti. O eksiği ilk çözen onlar oldu. getrac'ı HVACR'ın dar ama derin nişinde neden sahadan gelen ortak dertlere göre büyüttüğümüzün hikâyesi.
🎧 PodcastYamini Rangan Amerika'ya cebinde birkaç yüz dolarla geldi, ilk iş gününde toplu işten çıkarmalarla karşılaştı ve bugün dünyanın en bilinen CRM şirketlerinden birini yönetiyor. Yapay zeka çağında haritanın olmadığını, kâşif olmak gerektiğini ve geleceğin insanla yapay zekanın birlikte çalıştığı hibrit bir düzen olduğunu anlatıyor.
Bir HVACR firmasına yazılım ya da yapay zeka önermeden önce ürün göstermiyoruz, soru soruyoruz. Talepten tahsilata iş akışınız, WhatsApp ve Excel'le kurduğunuz geçici çözümler, kaybın size maliyeti. İlk görüşmede neyi neden sorduğumuz.
Yapay zeka denince çoğu firmanın aklına sohbet robotu geliyor. Oysa asıl değer; kaçan telefonda, sahaya giden teknikerin cebinde, teklif ile faturanın kontrolünde ve yıllardır biriken servis kayıtlarında. Mevcut sisteminizi bozmadan başlayabileceğiniz beş yer.
Sektörün tamamını dinliyoruz — üreticiden distribütöre, mühendislikten sahadaki tamirciye. Var olan işleyişinizi değiştirmeden, yapay zekayla daha kolay yönetin. İşte köprünün somut hali: iki yazılım, iki gerçek dert.
Sahada rütbe de kıdem de önemlidir. Ama o an olanı kavrayan, hareket eden ve sizi aksiyona geçiren kişi her şeyden önemlidir. Toyota bunu sistemleştirdi: iyileştirme sahadan gelir. Peki o bilgi kimin işine yarıyor? İşte orada köprü oluyorum.
